Funnel di conversione
OpenRouter
—Volume giornaliero
Attività per ora messaggi utente, ora locale
Token demo al giorno consumo OpenRouter
Demo AI — task chiamate e token
Lingue delle sessioni chat
Qualità risposte review admin + auto-judge
Modelli demo chiamate per modello
Sessioni chat
| Data | Session ID | Lingua | Messaggi | Durata |
|---|
Chiamate demo AI
| Data | Task | Modello | Tokens | Input |
|---|
Richieste contatto
| Data | Nome | Azienda | Messaggio |
|---|
Configurazione modelli
Lista live da OpenRouter. Lascia vuoto per usare il fallback (env OPENROUTER_MODEL / OPENROUTER_DEMO_MODEL) e in extremis il default hardcoded.
Test chatbot — nessun salvataggio
Esegue una chiamata al modello indicato nel campo "Chatbot" sopra usando lo stesso system prompt della chat pubblica. Le interazioni qui non vengono persistite.
—
Test demo AI — nessun salvataggio
Esegue una task del demo AI con il modello indicato nel campo "Demo AI" sopra. Stesso system prompt della demo pubblica, niente logging.
—
Auto-valutazione globale
Lancia il modello valutatore su tutti i messaggi assistant non ancora valutati (manualmente o automaticamente). I messaggi con review esistente vengono saltati. Più review accumulate = proposta del meta-LLM più informata.
Prompt pubblicato
—
Nuova versione
La proposta automatica usa il modello valutatore (configurabile in Modelli AI) e considera fino a 15 review tra le più recenti. Puoi anche scrivere/modificare manualmente.
Suggerimento: scegli un valutatore rapido (es. anthropic/claude-3.5-haiku-20241022 o openai/gpt-4o-mini) per evitare timeout.
Simula conversazione — nessun salvataggio
Conversazione multi-turno con il prompt nell'editor qui sopra (se non vuoto, altrimenti quello pubblicato) e il modello chatbot effettivo. Niente sessioni, statistiche o log: qui non resta traccia.
Versioni
Log di sicurezza
| Data | Evento | IP | User agent |
|---|